Ketahui Lebih Lanjut tentang Buku Karya Benny Czarny, *Cybersecurity Upside Down*

Pelajari Lebih Lanjut
Kami menggunakan kecerdasan buatan untuk menerjemahkan situs ini, dan meskipun kami berupaya semaksimal mungkin untuk memastikan keakuratan, terjemahan tersebut mungkin tidak selalu 100% tepat. Kami mengucapkan terima kasih atas pengertian Anda.

Memperkenalkan Klasifikasi Dokumen Berteknologi AI Canggih dalam OPSWAT Proactive DLP

Oleh Armin Ziaie Tabari, Ph.D., Technical Program Manager
Bagikan Postingan Ini

Kami dengan bangga memperkenalkan peningkatan terbaru pada fitur Pencegahan Kehilangan Data (DLP) Proaktif dari OPSWAT , yaitu klasifikasi dokumen yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI). Fitur " Proactive DLP " kini dapat mendeteksi konten yang tidak pantas untuk ditampilkan di tempat kerja (NSFW) dalam gambar dan teks.
Fitur ini juga mengklasifikasikan dokumen identitas pribadi berdasarkan struktur dokumen yang umum, sehingga memungkinkan organisasi untuk memblokir dokumen mencurigakan yang melanggar kebijakan.

OPSWAT Proactive DLP melindungi data penting di organisasi Anda. Versi terbaru ini menambahkan fitur pendeteksian konten NSFW untuk mengidentifikasi gambar dewasa dan teks beracun dalam gambar serta dokumen. Memulai penggunaan OPSWAT Proactive DLP sangat mudah dan kini telah terintegrasi sepenuhnya ke dalam MetaDefender Cloud , platform keamanan siber berbasis cloud kami.

Fitur Identifikasi Dokumen

Mari kita telusuri fitur-fitur identifikasi dokumen baru dari OPSWAT Proactive DLP .

Deteksi Konten yang Tidak Layak Ditampilkan di Tempat Kerja (NSFW)

1. Mendeteksi Konten Dewasa dalam Gambar

Mendeteksi konten yang menyinggung atau konten dewasa dalam gambar selama ini menjadi tantangan besar yang mengharuskan pemeriksaan dan penandaan konten yang menyinggung secara manual. Berkat kemajuan di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam, kini kita dapat mengklasifikasikan gambar NSFW secara otomatis dengan akurasi tinggi.

AI canggih kami dapat mengidentifikasi konten dewasa yang eksplisit dan sugestif dalam gambar, sehingga memudahkan platform bisnis Anda untuk tetap ramah pengguna dan bebas dari materi yang tidak pantas. Kemampuan ini mencakup gambar, kartun, dan anime. Pengguna memiliki opsi untuk mengaburkan gambar dewasa secara otomatis.

2. Mendeteksi Bahasa yang Menyinggung dalam Teks

Deteksi bahasa yang menyinggung berbasis teks tidak hanya terbatas pada gambar, tetapi juga mendeteksi konten yang menyinggung dan beracun dalam dokumen dan email. AI kami memanfaatkan pemrosesan bahasa alami untuk mengidentifikasi dan menandai konten yang menyinggung dalam teks, termasuk bahasa yang merugikan atau tidak pantas.

Contoh bahasa yang menyinggung dalam email
Contoh bahasa yang mengandung unsur-unsur beracun yang diproses oleh OPSWAT Proactive DLP

Antarmuka pengguna yang sederhana memungkinkan pengguna untuk menyaring, mengaburkan, dan menyamarkan konten yang menyinggung di MetaDefender Core . Anda dapat memilih jenis dokumen sesuai tujuan penggunaannya, seperti NSFW.

Contoh bahasa yang mengandung unsur-unsur beracun yang diproses oleh OPSWAT Proactive DLP

Deteksi Dokumen Identitas Pribadi Berbasis Kecerdasan Buatan

Proactive DLP Menggunakan teknologi AI yang dipadukan dengan OCR canggih untuk mengklasifikasikan dokumen identitas pribadi berdasarkan struktur umum seperti foto dan teks. Jika terdeteksi adanya dokumen identitas pribadi yang diduga, pengguna dapat memilih untuk memblokir atau mengizinkannya.

Paspor dengan nomor identitas yang terdeteksi oleh manusia
Paspor dengan nomor identitas yang tidak terdeteksi oleh manusia

Perlindungan Kehilangan Data yang Proaktif dalam Cloud

MetaDefender Cloud kini dilengkapi dengan mesin " Proactive DLP " yang mengidentifikasi dan melaporkan data sensitif dalam berkas, mulai dari nomor kartu kredit (CCN) dan nomor jaminan sosial (SSN) hingga alamat IPv4 dan Classless Inter-Domain Routing (CIDR). Dengan dukungan beragam format berkas, termasuk dokumen Microsoft Office dan PDF, mesin " Proactive DLP " ini memungkinkan MetaDefender Cloud untuk mendeteksi dan mengambil tindakan, baik itu memblokir, mencegah, maupun mengizinkan transfer data antarjaringan.

Yang menambah tingkat ketepatan pada proses ini adalah Certainty Score, sebuah metrik yang ditentukan berdasarkan relevansi data yang teridentifikasi dalam konteks spesifiknya. Skor ini diperoleh dari analisis komprehensif, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti jumlah digit, hasil pencarian Nomor Identifikasi Bank (BIN), dan relevansi kontekstual secara keseluruhan. Pengguna dapat melihat nilai Certainty Score yang berkisar dari Sangat Rendah hingga Sangat Tinggi, sehingga memberikan pemahaman yang mendetail mengenai tingkat keyakinan yang terkait dengan proses identifikasi data. Dengan penambahan fitur DLP, MetaDefender Cloud menghadirkan pendekatan yang komprehensif dan mendetail untuk mengamankan informasi sensitif.

Coba Sekarang

Ikuti terus kabar terbaru dari OPSWAT!

Daftar sekarang untuk mendapatkan kabar terbaru dari perusahaan, cerita, informasi acara, dan masih banyak lagi.