File di Era Kecerdasan Buatan: Apa yang Berubah, Apa yang Akan Datang, dan Apa yang Terganggu
Osterman Research menanyakan kepada 254 pemimpin bidang TI dan keamanan di AS mengenai tingkat kematangan sistem keamanan file mereka. Hampir tiga dari empat responden menjawab “sangat” atau “sangat sekali”. Namun, studi tersebut menemukan bahwa tidak ada satupun di antara mereka yang mencapai kedua tingkat tersebut. Sebagian besar berada di dua tingkatan terbawah dari lima tingkatan yang ada.
Kesenjangan ini bukanlah sekadar masalah akademis. Dua dari lima organisasi pernah mengalami pelanggaran keamanan terkait berkas dalam dua tahun terakhir, dengan kerugian rata-rata sebesar $2,2 juta. Sebagian besar organisasi lainnya tidak dapat membuktikan bahwa mereka tidak pernah mengalaminya.
Michael Sampson, Analis Utama di Osterman Research, dan George Prichici, Wakil Presiden Bidang Produk d OPSWAT , akan memaparkan kelima temuan tersebut kepada Anda, mulai dari hal-hal yang telah diubah oleh AI hingga alasan mengapa penyelesaian masalah ini bukan sekadar soal anggaran.
Apa yang Dibahas dalam Sesi Ini
Poin-poin utama dari penelitian ini, termasuk bagaimana setiap temuan diukur dan apa maknanya dalam praktiknya.
Peningkatan Deteksi Tidak Akan Memecahkan Masalah
Tiga dari empat responden menyatakan bahwa peningkatan anggaran untuk deteksi akan menghilangkan ancaman berbasis file. Tiga dari empat responden juga menyatakan bahwa model yang mengutamakan deteksi harus diubah. Sesi ini menjelaskan apa yang perlu diubah.
AI Mengubah Isi Berkas
Kekhawatiran yang meningkat paling pesat terkait ancaman yang berasal dari kecerdasan buatan (AI), terutama yang berupa berkas dengan konten palsu atau sumber yang dipalsukan. Sesi ini membahas saluran-saluran mana saja yang tidak memiliki titik pemeriksaan.
Keunggulannya Ada di Batas
Osterman Research membandingkan organisasi yang mengutamakan pencegahan dengan organisasi lainnya. Kesenjangan kepercayaan hampir seluruhnya terjadi pada titik-titik di mana berkas masuk dan keluar. Sesi ini menjelaskan dari mana sebaiknya memulai.
Pembicara Utama


Keyakinan Diri Bukanlah Kemampuan. Lihat Apa yang Ditunjukkan oleh Data.
Daftarkan diri Anda untuk sesi ini: kelima temuan tersebut, hal-hal yang terbukti efektif berdasarkan data, dan tiga langkah awal yang bisa Anda ambil. Laporan penelitian lengkapnya juga disertakan.